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HolisticBigData_3

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Enfoque holístico para Big Data # 3: Gobernanza para la plataforma de Big Data en el gobierno de datos requerido para esta plataforma. Los aspectos clave de una plataforma de grandes volúmenes de datos son: 1. Integración - el punto es tener una plataforma para gestionar todos los datos. No tiene sentido teniendo silos separados de datos, cada creación de silos separados de visión. Desde el cliente pointof- vista (POV una solución) grandes volúmenes de datos tiene que ser más grande que sólo una tecnología 2. Analytics - un punto muy importante. Nosotros ver grandes volúmenes de datos como un lugar viable para analizar y almacenar datos. La nueva tecnología no es sólo un pre-procesador para obtener datos en un almacén de datos estructurados (DW) para el análisis. los análisis detallados, es una significativa área de valor agregado por IBM - y el juego tiene cambiado - a diferencia de DB / SQL, el mercado está pidiendo que obtiene la mejor respuesta y por lo tanto la sofisticación y la exactitud de los datos de análisis 3. Visualización - necesidad de llevar grandes volúmenes de datos a los usuarios - por ejemplo, una hoja de cálculo metáfora se enfoque tecnológico conocido entiende los usuarios de negocio 4. Desarrollo - necesita sofisticado desarrollo herramientas para los motores ya través de ellos para permitir que el mercado para desarrollar aplicaciones analíticas 5. Carga de trabajo de optimización - mejoras del código abierto para el procesamiento eficiente y el almacenamiento 6. Seguridad y Gobierno - muchos se apresuran en grandes volúmenes de datos, como el salvaje oeste. Pero hay los datos sensibles que necesita ser protegida, las políticas de retención deben ser determinados - todo de la madurez de la gobernabilidad para el estructurada mundo puede beneficiarse de la gran mundo de los datos Esta diapositiva ilustra el patrón recurrente que estamos empezando a ver en las grandes implementaciones de datos. Hay una zona de almacenamiento de datos clásico, * con la presentación de informes y análisis que está familiarizado con ya. * Las organizaciones están ampliando su información infraestructura y capacidades de análisis para hacer frente a grandes datos que incluye datos de streaming con conectores en tiempo real a las fuentes de datos externas. Esta incluye la ingestión de datos de las fuentes externas y el procesamiento analítico en tiempo real (RTAP). * Los datos también se entrega a un entorno de aterrizaje Hadoop para el almacenamiento a largo plazo en el Hadoop Distributed File System (HDFS). * Los datos pueden ser entregados al almacén de datos y sistemas para la detección y visualización de datos. * Todo esto constituye una plataforma completa para grandes volúmenes de datos. Es "No sólo Hadoop." En la nueva era de la informática, la creciente complejidad de las nuevas fuentes de datos y una variedad de datos tipos crea retos. Si no se controla, los datos son volviéndose más incierto e impacta directamente en las iniciativas que apoya tales como analíticas. El papel de la integración de la información de IBM y la plataforma de Gobierno es la creación de información de confianza y entregarlo a consumir analítica, móvil, y la empresa aplicaciones. Debido a que la veracidad de los datos está disminuyendo como las fuentes y la variedad de datos crece, 1 de cada 3 negocio Los líderes no confían en la información que utilizan para tomar decisiones. En un entorno de datos grande, las organizaciones deben mejorar el nivel de confianza que los usuarios tienen en la información, garantizar la coherencia de los datos, y establecer garantías sobre la información. Cuando se confía en la información, las empresas pueden optimizar los resultados. El desarrollo de este nivel de confianza requiere una integración de la información y la plataforma de gobierno que es compatible con una estrategia de datos grande. Muchas organizaciones persiguen análisis de grandes volúmenes de datos para encontrar ideas innovadoras que les dan una ventaja competitiva. Están compitiendo en análisis. Sin embargo, las organizaciones no pueden competir realmente en analíticas solos. La realidad es que las organizaciones están compitiendo en la información y análisis - Ya fin de que la información que se actúe sobre ellos, debe se Confiable. En la nueva era de la informática, las empresas deben asegurarse de que sus analíticas son impulsados ​​por los datos de confianza. Veamos más profundamente en gestión de la información. En esta diapositiva se pone de relieve los resultados de un estudio realizado por Aberdeen Group. El titulo de que el estudio es "The Big Data Imperativo: ¿Por qué la Información Gobernabilidad debe abordarse ahora. "Éstos son algunos Los resultados de ese estudio que ponen de relieve la necesidad y el valor de la integración de la información y gobierno para grandes volúmenes de datos. "Las empresas con herramientas de integración fueron capaces de optimizar las tareas operativas en un promedio del 15% en el último año ". Setenta y nueve por ciento (79%) de las empresas con datos de alta calidad clasificación de su toma de decisiones como 7 o superior en una escala de 1 a diez. " Las organizaciones con las herramientas de gestión de la información (incluyendo MDM) no sólo tienen más precisa datos para empezar, pero que están mejorando en casi 3 veces la velocidad de sus competidores. Los diferentes tipos de datos requieren diferentes tipos de gobierno mínimo. La diapositiva aquí ilustra los enfoques adoptados por los grupos de usuarios para diferentes tipos de los datos, tanto estructurados como no estructurados. La plataforma que ayuda a los clientes con los casos de uso que vio en las tablas anteriores es IBM InfoSphere Integración de la Información y de Gobierno (IIG) Plataforma El trabajo de la plataforma InfoSphere es hacer la información más fiable y para protegerlo. Nosotros resaltar seis áreas específicas de la capacidad: Metadatos, glosario de negocios, la política y la gestión La integración de datos de información de calidad gestión de datos maestros de gestión de ciclo de vida (MDM) de datos privacidad de datos y seguridad de la plataforma de IBM se diferencia porque Es la plataforma más amplia y más profunda integración y la gobernabilidad en el mercado Con IBM se asocia con un proveedor que es de bajo riesgo, entiende su industria y tiene éxito probado antes con clientes como usted IBM se centra en la agilidad y simplificación de la cartera para implementaciones más rápidas IBM es conocida por su capacidad de escalar y realizar para satisfacer las demandas más complejas. La integración de la información y de Gobierno (IIG) plataforma no es diferente y está diseñado para satisfacer las demandas de grandes volúmenes de datos. Hemos tomado nuestros conocimientos con los miles de los clientes y la lógica pre-construidos y reglas para gobernabilidad en la plataforma Casi dos tercios (64%) de las organizaciones que herramientas de gestión del ciclo de vida de datos utilizadas son capaces de reducir costos a través de este tipo de aplicaciones de archivado, manteniendo el acceso directo a la Datos de la aplicación. La verdadera visión en grandes volúmenes de datos, como los datos, requiere una base de confianza en la información. La cuarta "V" en las características de grandes volúmenes de datos fue Veracidad - veracidad Y confianza en la calidad de los datos. Ahora ha completado este vídeo.

Video Details

Duration: 9 minutes and 35 seconds
Country: Andorra
Language: English
License: Dotsub - Standard License
Genre: None
Views: 13
Posted by: dmayorga on Jun 23, 2016

HolisticBigData_3

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