Watch videos with subtitles in your language, upload your videos, create your own subtitles! Click here to learn more on "how to Dotsub"

Tim Berners-Lee on the next Web

0 (0 Likes / 0 Dislikes)
Ale ten czas biegnie. Minęło właściwie prawie 20 lat od momentu kiedy chciałem usprawnić sposób w jaki zbieramy informacje, pracujemy w internecie. Stworzyłem www. Teraz po 20 latach podczas wykładu na TED proszę was o pomoc w nowym usprawnieniu tego sposobu. Wróćmy do roku 1989: sporządziłem wtedy notatkę zwracającą uwagę na potrzebę stworzenia globalnego systemu hipertextu. Nikt wtedy nic z tym nie zrobił. Tak właśnie powstają innowacje. 18 miesięcy później mój szef powiedział, że mogę się tym zająć poza godzinami pracy. Dał mi komputer i czas na napisanie kodu. Więc stworzyłem już szkic jak powinien wyglądać: protokół hipertekstu, http, pomysł na url. Wszystkie nazwy tych rzeczy jak http. Napisałem kod po czym go opublikowałem. Czemu to zrobiłem? Więc przede wszystkim z powodu frustracji, byłem sfrustrowany... pracowałem jako inżynier oprogramowania w dużym bardzo ekscytującym laboratorium. Przybywało dużo ludzi z krajów całego świata, przywożąc różnego typu komputery ze sobą, które zawierają również różnego typu dane. Różnego rodzaju systemy dokumentujące... Pośród tej różnorodności danych muszę wymyślić jak stworzyć coś z części tego i tego. Za każdym razem kiedy próbowałem się do tego zabrać musiałem podłączyć inne maszyny, nauczyć się obsługiwać nowe programy. Musiałem znaleźć informacje o nowych formatach danych aby móc je połączyć. To było bardzo frustrujące i ta frustracja była spowodowana faktem drzemiącego niewykorzystanego potencjału tej sytuacji. Faktycznie, na liście dysków znajdowały się dokumenty...więc gdybyście sobie spróbowali wyobrazić jakiś duży sztuczny system dokumentów na niebie, potem w internecie, życie byłoby znacznie prostsze. Cóż jeśli już raz wpadniesz na pomysł tego rodzaju - niezwykle nurtujący..cóż ludzie zazwyczaj nie czytają twoich notatek. Ale on przeczytał. Znalazłem niewyraźny ale entuzjastyczny dopisek ołówkiem w rogu notatki. Ale generalnie bardzo trudno jest wytłumaczyć ludziom jak wygląda sieć teraz, a co dopiero wytłumaczyć to im wtedy. Ale wtedy kiedy zaczęły się testy... ok tam nie ma sieci, rzeczy jak hipertekst mają te same znaczenie. Mogę pokazać komuś kawałek hipertekstu, stronę, która zawiera odnośniki. Potem klikam na link i BING ! pojawia się następna strona www. Mało imponujące. Widzieliśmy już to - mieliśmy hipertekst na cd-romach. To co było trudne to sprawić by sobie wyobrazili...wyobrazili sobie, że ten link może prowadzić do praktycznie każdego dokumentu jaki sobie wyobrazisz. Dobra. To jest ten przełom/skok. Dla niektórych ludzi bardzo trudny do wykonania. Cóż, dla innych możliwy do wykonania. Więc tak był trudny do wytłumaczenia ale naturalny i spontaniczny (oddolna inicjatywa). To właśnie sprawiało najwięcej frajdy, to właśnie było najbardziej ekscytujące, a nie sama technologia, nie to co ludzie mogą z nią zrobić. Właściwie to społeczność, duch tych wszystkich ludzi zebranych razem, wysyłających do siebie e-maile. Byłem nimi prawdziwie zachwycony. Wiecie co ? To zabawne ale teraz ja zachowuję się jak oni wtedy. Proszę kogokolwiek aby umieścił dokument w internecie. Mówię: czy mógłbyś umieścić dokument w tej rzeczy zwanej siecią i... robi to! Dzięki. To całkiem interesujące, te rzeczy które dzieją się z siecią zaskakują. To więcej niż sobie wyobrażaliśmy... ...złożyć do kupy pierwszą, małą stronę internetową. Teraz, chciałbym abyście zamieścili swoje dane w sieci. Okazuje się, że wciąż istnieje ogromny niewykorzystany potencjał, ludzie wciąż są sfrustrowani ponieważ nie mamy danych w sieci jako danych. Co rozumiesz przez dane ? Czy różne dokumenty nie są danymi ? Więc dokumenty czytasz, prawda, możesz je przeczytać od początku do końca - to wszystko. Dane - możesz robić różne rzeczy na komputerze. Kto był tu podczas prezentacji Hans'a Rosling'a, jednej z wielu świetnych prezentacji na TEDzie ? Hans na swojej prezentacji pokazał bardzo wiele różnych krajów w różnych kolorach na jednej osi reprezentującej ich poziom dochodów oraz śmiertelność po czym używając animacji uwzględnił zmiany w czasie. Więc wziął te dane i stworzył tę prezentację obalając wiele mitów dotyczących ekonomii i rozwoju gospodarczego świata. To wygląda mniej więcej tak: dane są ukryte pod ziemią, kluczowe dane to te brązowe prostokąty - tak je rozumiemy, czyż nie? Ponieważ danych nie można użyć jako takich, ale w rzeczywistości dane odpowiadają za dużo rzeczy wpływających na nasze życie i te rzeczy mają miejsce ponieważ ktoś zbiera te dane i tworzy z nich to coś. W tym przypadku Rosling zebrał te dane z różnych źródeł jak strony UN itp. Zebrał je tworząc coś o wiele bardziej interesującego niż oddzielne dane z poszczególnych kawałków/źródeł. A potem przeniósł to do programu pierwotnie stworzonego przez jego syna i przygotował tę wspaniałą prezentację. Hans zwrócił szczególną uwagę na jedną rzecz mówiąc: "Patrzcie, to naprawdę bardzo ważne aby mieć dużo danych." Byłem bardzo zadowolony widząc go na imprezie zeszłego wieczoru podczas, której wciąż stanowczo twierdził, że to naprawdę ważne aby mieć dużo danych. Więc teraz chciałbym abyśmy pomyśleli nie tylko o 2, połączonych ze sobą, kawałkach danych, nie 6u jakie on wykorzystał ale chciałbym abyście pomyśleli o świecie, w którym każdy by umieścił dane w sieci... ...dzięki czemu praktycznie wszystko co możesz sobie wyobrazić będzie w sieci. Nazywam to połączonymi danymi. Technologia ta to połączone dane, jest ona niezwykle prosta. Jeśli chcesz umieścić coś w internecie powinieneś pamiętać o 3 zasadach, pierwsza zasada to te nazwy HTTP, te rzeczy zaczynające się od HTTP. Używamy ich teraz nie tylko dla dokumentów ale również dla opisów tych dokumentów. Używamy ich dla ludzi, używamy ich dla miejsc, używamy ich dla twoich produktów, wydarzeń. Każdy rodzaj pojęcia ma teraz nazwę zaczynającą się od HTTP. Druga zasada: kiedy wezmę jedną z tych nazw HTTP i sprawdzę ją używając protokołu HTTP z sieci otrzymam jakieś dane w standardowym formacie, które będą całkiem użyteczne dla kogoś kto chciałby się dowiedzieć czegoś o tej rzeczy, o tym wydarzeniu. Kto jest na tym wydarzeniu ? Coś o tej osobie, gdzie się urodziła, tego typu rzeczy. Więc druga zasada polega na tym, że dostaję ważne informacje z powrotem. Trzecia zasada polega na tym, że kiedy otrzymuję te informacje z powrotem to nie są to informacje typu: wzrost, waga danej osoby czy też jej miejsce urodzenia - mają one powiązania. Dane to powiązania. Ciekawe, że dane to powiązania. Ta osoba urodziła się w Berlinie. Berlin czyli Niemcy. Kiedy te informacje są powiązane, za każdym razem gdy jedna informacja odnosi się do drugiej, przydzielana jest jedna z tych nazw HTTP. Umożliwia mi to wyszukanie tej rzeczy. Więc szukam osoby, mogę poszukać miasta gdzie się urodziła. Potem mogę znaleźć jej region, jej miasto, populację itd. Mogę przeszukiwać te dane. I to jest to, naprawdę. To jest powiązanie danych. Parę lat temu napisałem artykuł zatytułowany: "Powiązane dane" co dało początek kolejnym wydarzeniom. Pomysł powiązanych danych polega na tym, że zbieramy mnóstwo, mnóstwo, mnóstwo tych pudełek z danymi z prezentacji Hana. I otrzymujemy mnóstwo, mnóstwo, mnóstwo kiełkujących z tych pudełek nowych informacji. To nie jest tylko duża ilość powstałych roślin. To nie są tylko korzenie dostarczające składników pokarmowych roślinom. Ale dla każdej z tych roślin, czymkolwiek ona jest: prezentacją, analizą, ktoś szuka wzorów rządzących tymi danymi. Oni muszą przyjrzeć się wszystkim danym i otrzymują je powiązane ze sobą. Naprawdę bardzo ważną cechą danych jest to, że im bardziej są powiązane tym bardziej są przydatne/potężne. Powiązane dane. Ich mem wyszedł w świat i niedługo potem Chris Spitzer z Freie Universitat w Berlinie który był jedną z pierwszych osób zainteresowanych odkrywaniem interesujących rzeczy, on zauważył, że Wikipedia, no wiecie ta Wikipedia - internetowa encyklopedia gromadząca bardzo dużo interesujących dokumentów. Cóż, w tych dokumentach znajdują się małe kwadraty, małe pudełka. W większości tych informacyjnych pudełek znajdują się dane. Więc napisał program wydobywający te dane z Wikipedii i umieszczający je w kleksie powiązanych danych w internecie. I nazwał to dbpedią. Dbpedię reprezentuje niebieska plamka pośrodku tego slajdu. I rzeczywiście jeśli będziesz szukał hasła Berlin znajdziesz również inne plamki danych dotyczące tego miasta, które są powiązane ze sobą. Więc jeśli będziesz chciał wydobyć dane dotyczące Berlinu z dbpedii wydobędziesz również te pozostałe powiązane dane. Ekscytujący jest fakt, że to zaczyna rosnąć. To znowu tylko korzenie, ok? Zastanówmy się nad danymi przez chwilę. Dane przybierają w rzeczywistości bardzo dużo różnych form. Pomyślcie o różnorodności sieci, to bardzo ważna sprawa - to że sieć umożliwia zamieszczanie bardzo różnych danych. Tak samo jest z danymi. Mógłbym rozmawiać o danych różnego typu. Moglibyśmy rozmawiać o danych rządowych, dane przedsiębiorstw, które są naprawdę ważne, mamy również dane naukowe, personalne, dotyczące pogody, wydarzeń, przemówień, newsów itp. Wymienię tylko niektóre z nich, tak abyście byli świadomi ich różnorodności oraz ich niewykorzystanego potencjału. Zacznijmy od danych rządowych. Barack Obama obwieścił w przemówieniu, że dane rządu amerykańskiego będą dostępne w internecie, w dostępnych formatach. Mam nadzieję, że zostaną umieszczone w formie powiązanych danych. To jest ważne. A dlaczego to jest ważne? Nie tylko z powodu transparentności, oczywiście transparentność rządu jest ważna, ale te dane, to są dane z wszystkich rządowych departamentów. Pomyślcie o tym jak duża ilość z tych danych mówi o sposobach życia w Ameryce. Są one w rzeczywistości bardzo użyteczne. Mają swoją wartość. Mogę wykorzystać je w swojej firmie. Będąc dzieckiem mógłbym je wykorzystać do odrobienia mojej pracy domowej. Mówimy tu o ulepszaniu rozwoju świata dzięki udostępnianiu tych danych. Faktycznie jeśli jesteś odpowiedzialny - jeśli wiesz o jakiś danych rządowego departamentu, często odkrywasz, że ci ludzie chcieliby je zatrzymać tylko dla siebie. Han nazywa to ściskaniem baz danych. Ściskasz swoją bazę danych, nie chcesz jej wypuścić dopóki nie stworzysz dla niej pięknej strony internetowej. Więc ja raczej sugerowałbym: tak, stwórz piękną stronę www, kim ja jestem aby ci mówić abyś tego nie robił. Stwórz piękną stronę, ale wpierw daj nam dane w surowej postaci. My chcemy danych. My chcemy danych w czystej postaci. Ok, musimy zapytać o surowe dane teraz. I zamierzam poprosić was abyśmy przećwiczyli to teraz ok? Moglibyście powiedzieć "surowe"? -- Surowe. Moglibyście powiedzieć "dane"? -- Dane. Moglibyście powiedzieć" teraz"? -- Teraz. TBL: Surowe dane teraz. Publiczność: Surowe dane teraz. Poćwiczcie to. To jest ważne ponieważ nie macie pojęcia jak dużą liczbę wymówek potrafią wymyślić ludzie w celu nie dzielenia się danymi z wami. Nawet pomimo faktu, że zapłaciliście za nie będąc podatnikami. To ma miejsce nie tylko w Ameryce ale i na całym świecie, to nie dotyczy tylko rządów ale i oczywiście przedsiębiorstw. Wymienię więc jeszcze kilka innych źródeł danych. Wszyscy teraz znajdujemy się na TEDTalks cały czas jesteśmy bardzo świadomi wielkich wyzwań przed jakimi obecnie stoi nasze społeczeństwo. Leczenie nowotworów. Zrozumienie pracy mózgu chorych na Alzheimera w celu ich wyleczenia. Zrozumienie zasad rządzących ekonomią w celu uczynienia jej trochę bardziej stabilną. Zrozumienie funkcjonowania świata. Ludzie którzy rozwiążą te problemy: naukowcy, trzymają połowę swoich pomysłów w swoich głowach. Starają się również dyskutować o tych problemach za pomocą sieci. Ale bardzo dużo zasobów wiedzy ludzkości znajduje się w bazach danych komputerów i nie są w zasadzie obecnie udostępnione publicznie. W rzeczywistości wychodzą one z jednego obszaru. Przykładowo jeśli szukacie (?) Jest tam mnóstwo powiązanych danych ponieważ naukowcy zajmujący się tą dziedziną zdali sobie sprawę z tego, że jest to świetny sposób na wydostanie się z tych silosów. Ponieważ przechowują te informacje dotyczące genomów w jednej bazie danych w jednym komputerze tego konkretnego budynku. Posiadają ciągle zmieniające się dane, które obecnie przetwarzają na dane powiązane. Dzięki temu mogą teraz się zapytać o to o co ty prawdopodobnie byś nigdy nie zapytał, ja również nie, ale oni już tak: Które białka uczestniczą w przetwarzaniu sygnałów oraz równocześnie są powiązane z komórkami piramidowymi kory mózgowej ? Jeśli zadasz to pytanie wpisując je do googla wyszukiwarka nie znajdzie żadnej strony internetowej z odpowiedzią ponieważ nikt wcześniej nie zadał takiego pytania. Otrzymamy 223 tys. stron ale żadnej z wynikiem, który mógłby zostać wykorzystany. Jeśli zadasz to pytanie w bazie powiązanych danych otrzymasz 32 rezultaty. W każdym z nich opisane są białka, które posiadają te właściwości. Moc jaka drzemie w możliwości zadawania tych pytań przez naukowców, pytań które łączą różne dyscypliny jest całkowicie wystarczająca do zmiany kraju. Jest bardzo, bardzo ważna. (?) Moc danych, które posiadają naukowcy jest uwięziona i musimy ją uwolnić aby zabrać się za te poważne problemy. Więc pewnie uważasz, że wszystkie dane są zgromadzone w tych wielkich instytucjach i to nie ma żadnego związku z tobą. Ale to nie jest prawda. Dane bezpośrednio dotyczą naszego życia. Logujesz się do swojego serwisu społecznościowego, wzbierasz swój ulubiony. Mówisz to mój znajomy...PING: powiązanie, dane. Mówisz na tym zdjęciu jest ta osoba...PING to dane. Dane, dane, dane. Za każdym razem kiedy wykonujesz coś w serwisie społecznościowym wykorzystujesz swoje dane, przetwarzasz je. Używasz ich aby stworzyć wrażenie bardziej interesującego życia innych osób na stronie. Ale gdy przechodzisz do innej strony z powiązanymi danymi tym razem np. o podróżach i mówisz chcę wysłać zdjęcie do wszystkich osób z tej grupy nie możesz pokonać tych murów. Ekonomiści napisali dużo artykułów o tym i dużo ludzi blogowało o tym. Niesamowita frustracja związana z wydostawaniem się z tego silosu i łączeniem tych serwisów społecznych. Możemy tego dokonać poprzez użycie danych. Ostatni typ danych, o których opowiem jest chyba najbardziej ekscytujący z tych do tej pory przedstawionych. Zanim tu przyjechałem zajrzałem do mapy ulic bazującej na wiki. Powiększyłem obraz i otrzymałem kwadrat który reprezentuje teatr z pokojem, w którym teraz się znajdujemy - Terrace Theater. Nie znalazłem jego nazwy więc w trybie edycji zaznaczyłem teatr po czym mogłem nadać mu nazwę. Następnie zapisałem to i teraz kiedy udacie się na stronę: openstreetmap.org znajdziecie dodaną przeze mnie nazwę Terrace Theater. Ja tego dokonałem. Ja. Ja to przed chwilą zrobiłem. Umieściłem tą nazwę tam i wiecie co, ta mapa jest tworzona przez wszystkich, tworzy niesamowite źródło informacji, z którego każdy może korzystać. I właśnie o to chodzi w powiązanych danych. Chodzi o ludzi, którzy tworzą jakąś małą część większej całości i to wszystko jest połączone. Tak właśnie działają powiązane dane. Ty tworzysz swoją małą część, wszyscy pozostali tworzą swoje. Możesz nie mieć wszystkich potrzebnych ci danych, które chcesz dodać ale wiesz, że możesz zgłosić zapotrzebowanie na nie. Powtarzamymy to. Zasoby powiązanych danych są ogromne. Powiedziałem wam tylko o małej grupie takich danych. Istnieją dane dotyczące każdego aspektu naszego życia, pracy, zabawy ok. I tu nie chodzi o liczbę źródeł, z których pochodzą dane. Tu chodzi o ich połączenie. Kiedy połączysz dane ze sobą otrzymujesz nie tylko informacje zawarte bezpośrednio w dokumentach ale naprawdę olbrzymie i potężne narzędzie. Teraz jesteśmy na etapie, na którym musimy to zrobić. Są ludzie, którzy uważają, że to świetny pomysł dla wszystkich ludzi. Myślę, że istnieje wielu ludzi z TED, którzy dokonują tych rzeczy ponieważ nawet jeśli nie jest to inwestycja zwracająca się w średnim okresie czasu zwróci się tak naprawdę tylko wtedy kiedy inni również się jej podejmą. Więc zbierajmy dane. Chcę abyście je tworzyli, żądali ich i uważam, że to pomysł wart rozpowszechnienia. Dzięki.

Video Details

Duration: 16 minutes and 51 seconds
Country: United States
Language: English
Genre: None
Producer: TEDTalks
Director: TED.com
Views: 202
Posted by: dziarski on Apr 1, 2009

20 years ago, Tim Berners-Lee invented the World Wide Web. For his next project, he's building a web for open, linked data that could do for numbers what the Web did for words, pictures, video: unlock our data and reframe the way we use it together.

Caption and Translate

    Sign In/Register for Dotsub to translate this video.